00 · EN TROIS MINUTES

La réponse en trois idées

  1. 1L’entraînement ajoute du bruit et apprend au réseau à l’estimer.
  2. 2La génération part d’un nouveau bruit et le retire par étapes.
  3. 3Le texte guide le parcours ; il ne cherche pas une image unique à coller.

01 · APPRENDRE EN DÉTRUISANT

Apprendre en détruisant

Des images connues reçoivent des niveaux contrôlés de bruit, que le réseau doit estimer.

02 · INVERSER LE CALENDRIER

Inverser le calendrier

Sans original à restaurer, l’échantillonnage part du bruit et forme progressivement bords, régions et textures.

FIG. 02Suivre les changements du système
Carte conceptuelle du mécanisme ; géométrie, échelle et durée ne sont pas mesurées sauf indication.

03 · GUIDER PAR LE TEXTE

Guider par le texte

Un encodeur représente le prompt et favorise les changements compatibles ; une autre graine donne une autre sortie.

04 · ESPACE LATENT

Espace latent

Beaucoup de systèmes traitent une représentation comprimée puis la décodent en pixels.

05 · RÉALISME N’EST PAS PREUVE

Réalisme n’est pas preuve

La sortie peut contenir biais, impossibilités physiques ou mémorisation rare ; elle ne devient pas document.

06 · SOURCES ET ÉLÉMENTS DE PREUVE

Sources et éléments de preuve

Les affirmations remontent aux articles fondateurs, aux normes ou à l’étude primaire de la mise à jour.

  1. 01
    Denoising Diffusion Probabilistic Models

    Cette source étaye un mécanisme, une mesure ou une limite de preuve définie dans l’article.

    ÉTUDE PRIMAIRE ↗
  2. 02
    High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

    Cette source étaye un mécanisme, une mesure ou une limite de preuve définie dans l’article.

    ÉTUDE PRIMAIRE ↗
HISTORIQUE29 août 2026 · Première édition en cinq langues ; mécanisme, limites, figures et sources vérifiés.