00 · まず3分で

答えは、3つの要点でわかる

  1. 1エージェントには目標、環境、その環境を変える行動があります。
  2. 2記憶や計画やツールがあっても、自動的に完全な自律性が生まれるわけではありません。
  3. 3自律範囲が広いほど、権限・監視・復旧の設計が重要です。

01 · 会話だけでは決まらない

会話だけでは決まらない

チャット画面から道具を呼ぶシステムも、会話を使わないエージェントもあります。一回の文章生成から、変化した状態を見て行動を選び直す反復へ移る点が核心です。

02 · 状態を次へ引き継ぐ

状態を次へ引き継ぐ

観察、手順提案、ツール実行、結果取得、計画更新を繰り返します。記憶の正確さ、範囲、保存期間も設計対象です。

FIG. 02仕組みを段階で追う
仕組みの関係を示す概念図です。特記のない形状・縮尺・時間は実測値ではありません。

03 · ツールで誤りの重さが変わる

ツールで誤りの重さが変わる

誤った文と、誤った購入・DB書換え・デプロイは違います。最小権限、承認境界、証拠と行動を結ぶログが必要です。

04 · 計画は判断力を保証しない

計画は判断力を保証しない

分解は成功率を上げても、目的の取り違え、反復、行き止まりが起こります。最終出力だけでなく長い実行経路と復旧を試験します。

05 · 自律性には段階がある

自律性には段階がある

一回の承認付き操作から長期ワークフローまで幅があります。比較するなら名称より、許可行動・時間・監督・停止条件を示す方が正確です。

06 · 出典と証拠

出典と証拠

主張を、基礎論文・標準文書、または更新記事の一次研究までたどれます。

  1. 01
    The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey

    この記事の仕組み・測定事実・確度の境界を支える資料です。

    学術レビュー
  2. 02
    Intelligent agents: Theory and practice

    この記事の仕組み・測定事実・確度の境界を支える資料です。

    学術レビュー
更新履歴2026年8月29日 · 初回5言語版。仕組み・限界・図解・出典を確認。