00 · EN TROIS MINUTES

La réponse en trois idées

  1. 1Un modèle est un ensemble d’artefacts et de droits.
  2. 2Des poids ouverts peuvent côtoyer données, recette ou permissions fermées.
  3. 3Une affirmation utile énumère ce qui est publié et sous quelle licence.

01 · PLUSIEURS COUCHES

Plusieurs couches

Code, poids, configuration, données et documentation peuvent être ouverts ou fermés séparément.

02 · ACCÈS N’EST PAS PERMISSION

Accès n’est pas permission

Un téléchargement peut limiter usage commercial, domaine ou redistribution ; l’ouverture porte sur utiliser, étudier, modifier et partager.

FIG. 02Suivre les changements du système
Carte conceptuelle du mécanisme ; géométrie, échelle et durée ne sont pas mesurées sauf indication.

03 · LES DONNÉES SONT DIFFICILES

Les données sont difficiles

Droit d’auteur, vie privée et échelle limitent la republication et donc la reproductibilité.

04 · DES DEGRÉS D’OUVERTURE

Des degrés d’ouverture

Les cadres comparent les composants mieux qu’un badge binaire.

05 · OUVERT NE SIGNIFIE PAS SÛR

Ouvert ne signifie pas sûr

Transparence, audit et risque d’abus peuvent croître ensemble ; licence, sécurité et reproduction sont distinctes.

06 · SOURCES ET ÉLÉMENTS DE PREUVE

Sources et éléments de preuve

Les affirmations remontent aux articles fondateurs, aux normes ou à l’étude primaire de la mise à jour.

  1. 01
    The Open Source AI Definition 1.0

    Cette source étaye un mécanisme, une mesure ou une limite de preuve définie dans l’article.

    NORME TECHNIQUE ↗
  2. 02
    The Model Openness Framework

    Cette source étaye un mécanisme, une mesure ou une limite de preuve définie dans l’article.

    NORME TECHNIQUE ↗
HISTORIQUE29 août 2026 · Première édition en cinq langues ; mécanisme, limites, figures et sources vérifiés.