00 · EN TRES MINUTOS
La respuesta en tres ideas
- 1Comparó la salida con contrafactuales sin una imagen o creador.
- 2La diferencia máxima disminuyó generalmente con más datos.
- 3Cuestiona la atribución individual, no la dependencia del conjunto ni toda memorización.
01 · CONTRAFACTUAL CAUSAL
Contrafactual causal
Una unidad influye si retirarla cambia la muestra manteniendo prompt y ruido.
02 · ENSEMBLE ABLACIONABLE
Ensemble ablacionable
Componentes sobre subconjuntos permitieron apagar todo lo expuesto a una unidad sin reentrenar cada vez.
03 · DECAIMIENTO CON ESCALA
Decaimiento con escala
24 ensembles de 256 a 162.770 imágenes mostraron menor con varias métricas.
Contrafactual causal
Una unidad influye si retirarla cambia la muestra manteniendo prompt y ruido.
24 ensemblesEnsemble ablacionable
Componentes sobre subconjuntos permitieron apagar todo lo expuesto a una unidad sin reentrenar cada vez.
256–162.770Decaimiento con escala
24 ensembles de 256 a 162.770 imágenes mostraron menor radio contrafactual con varias métricas.
leave-one-outLímite concreto
No descarta atribución a subconjuntos, dependencia global, copias raras ni teorías jurídicas.
alcance limitado04 · LÍMITE CONCRETO
Límite concreto
No descarta atribución a subconjuntos, dependencia global, copias raras ni teorías jurídicas.
05 · SIMILITUD NO PRUEBA CAUSA
Similitud no prueba causa
La imagen más parecida puede seguir pareciéndolo después de ser eliminada, generando atribuciones falsas.
06 · FUENTES Y EVIDENCIAS
Fuentes y evidencias
Las afirmaciones se remontan a artículos fundamentales, normas o al estudio primario de la actualización.
- 01Outputs of generative diffusion models are often unattributableESTUDIO PRIMARIO ↗
Sustenta un mecanismo, una medición o un límite de evidencia definido en el artículo.
- 02When AI art has no authorEXPLICACIÓN DE INVESTIGACIÓN ↗
Sustenta un mecanismo, una medición o un límite de evidencia definido en el artículo.